近日，国际电气与电子工程师协会（IEEE）旗舰科技杂志 《IEEE Spectrum》 以Optical Fiber Networks Can Keep Rail Networks Safe为题，专题报道了PINNACLE董智捷教授团队与南京大学合作研究在分布式声波传感（DAS）铁路智能监测领域的最新成果。该报道属于《IEEE Spectrum》的“IEEE Journal Watch”系列，专门推介旗下期刊中具有重大应用潜力的前沿技术。

         IEEE Spectrum是IEEE面向全球会员和公众的旗舰科技杂志，以深度报道前沿工程技术创新而闻名。本次报道属于其“IEEE Journal Watch”系列，该系列专门关注发表在IEEE旗下期刊中具有重要应用前景的研究成果。此次报道是对研究团队工作的国际认可。

研究背景与技术方案

         铁路网络覆盖面广、运行环境复杂，传统的视频监控、雷达、超声等点式监测手段难以实现全线连续覆盖，且易受天气条件和供电限制影响。针对这一工程难题，研究团队提出并验证了一种基于分布式声波传感（Distributed Acoustic Sensing, DAS） 的铁路智能监测新方法。

该方法利用铁路沿线既有的地下通信光纤作为传感介质，通过向光纤中发射脉冲光并分析后向散射光的特性，实现对光纤沿线振动信号的分布式感知。该技术方案无需额外供电，也无需新建专用传感网络，具有显著的成本优势和工程适用性。

研究意义

         本研究的创新点在于：不改变既有铁路基础设施，不增加额外供电和通信网络投入，仅通过对既有光纤信号的智能分析，即可实现铁路安全的连续、多维度监测。该技术路径为铁路基础设施的低成本、全天候、智能化监测提供了新的解决方案。

该成果展示了我院在智能交通与光纤传感交叉领域的研究实力，也为铁路基础设施的低成本、全天候、连续智能监测提供了具有工程潜力的新技术路径。

原文链接：https://doi.org/10.1364/JOCN.584158